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数字孪生技术是什么？数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。
数字孪生是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。
数字孪生是个普遍适应的理论技术体系可以在众多领域应用，在产品设计、产品制造、医学分析、工程建设等领域应用较多。在国内应用最深入的是工程建设领域，关注度最高、研究最热的是智能制造领域。
数字孪生实施详细过程？数字孪生技术一般分为三个步骤：
1.数据采集：获取真实环境中的传感器数据，并将其转换为3D模型；
2.数据处理：根据用户定义的要求，对已采集的数据进行处理，生成新的3D模型；
3.数据可视化：使用可视化工具和技术，将新的3D模型呈现出来。
数字孪生有什么用？数字孪生可以从多个层次对其物理系统发挥作用：
1、健康状态检查，数字孪生系统采集大量的数据，通过大数据分析可以对物理的运行状态进行健康检查，发现存在的问题。
2、故障预测：基于实时的数据，可以在数字孪生系统中发现潜在的故障，如某个零件的温度变化等，进而可能提前发出预警，更换相关的零件，避免故障发生。
3、故障定位：基于大数据分析以及AI等技术的引入，通过数字孪生技术可以在故障发生时，快速进行系统级的分析，包括历史数据的分析等快速定位系统的故障。
4、系统优化：对数字孪生体的系统化评价以及关联分析，可以发现系统的优化目标与方向，找到影响系统运行的关键要素，从而可以对存在的系统瓶颈进行优化与调整，提升系统的整体效率。
5、提升适应环境的能力：通过数字孪生技术，可以在虚拟空间中模拟外部的环境变化来发现系统的缺陷与不足，从而可以提升适应外部环境的能力。比如提前进行系统的扩容与优化等。
（1）全流程可视化，这个是数字孪生技术的核心价值之一。
可视化在工业生产场景下有重要的价值，而且能够全面贯穿整个工业生产过程，包括设计、工艺、制造、运维等环节，这为提升管理运营效率有重要影响，对于后续的流程改进也有重要的意义。
以腾讯的“透明工厂”项目为例，通过数字孪生技术，可以全面实现对生产、工艺、检测、质量、成本等数据的自动采集与集成，基于“虚幻”引擎来完成3D动态建模，从而实现公司级大数据的全面可视化。
（2）预测，预测对于生产场景的影响是不言而喻的，甚至有的专家会用预测来定义数字孪生技术，比如GE Digital工业互联网创新与生态发展负责人 Robert Plana 认为，数字孪生最重要的价值是预测。
以腾讯的智慧城市“穗智管”案例为例，通过构建与物理城市映射融合的数字孪生城市，成为了管理者的重要参考，能够对整个城市运行体征和事件进行监测和预测，从而实现“一网统管、全城智治”。
（3）全生命周期过程映射，这个过程映射包括了很多内容，重点是仿真，包括产品设计仿真、加工工艺仿真、生产过程仿真、产品的维修维护仿真等，可以看出，数字模型的仿真分析完成了全生命周期的贯穿。
通过仿真来确保与现实物理系统的一致性，这样才能基于数字模型来做出正确的预测，从而为后续的策略制定奠定依据。
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