数字滤波技术对图像的影响,中值滤波原理？

关于“数字滤波技术对图像”的问题，小编就整理了【4】个相关介绍“数字滤波技术对图像”的解答：

中值滤波在图像处理中，在进行图像处理操作之前往往要对图像进行滤波操作。中值滤波为一种非线性的数字滤波器，它的原理基于用像素点邻域点集像素值的中值代替像素点的值，从而消除孤立的噪声点。中值滤波是非线性的、对斑点噪声和椒盐噪声的滤波处理效果比较好，只要选取合适的阈值阀，中值滤波能在保留较好的边缘下降噪。

斑点噪声

斑点噪声是SAR成像系统的一大特色，源自基本分辨单元内地物的随机散射，在图像上表现为信号相关（如在空间上相关）的小斑点，它既降低了图像的画面质量，又严重影响图像的自动分割、分类、目标检测以及其它定量专题信息的提取 。

椒盐噪声

椒盐噪声也称为脉冲噪声，是图像中经常见到的一种噪声，它是一种随机出现的白点或者黑点，可能是亮的区域有黑色像素或是在暗的区域有白色像素（或是两者皆有）。椒盐噪声的成因可能是影像讯号受到突如其来的强烈干扰而产生、模数转换器或位元传输错误等。例如失效的感应器导致像素值为最小值，饱和的感应器导致像素值为最大值。

中值滤波算法步骤以及代码实现

基于中值滤波的设计思想，算法步骤非常简单

（1） 用一个滑动窗口去遍历图像，这个滑动窗口的范围就是像素点的邻域。

（2） 获取滑动窗口的像素值集合，并且排序，得到中值替换原像素点。

什么叫数字滤波？数字滤波的优势？(1)数字滤波是用程序实现的，不需要增加任何硬设备，也不存在阻抗匹配问题，可以多个通道共用，不但可以节约投资，还可以提高可靠性和稳定性。(2)可以对频率很低的信号实现滤波，而模拟滤波器由于受电容容量的影响，频率不能太低。(3)灵活性好。可以用不同的滤波程序实现不同的滤波方法

中均值滤波、中值滤波属于空间域滤波，即对二维空间上的滤波， 频率域滤波是基于傅里叶（或者小波）变换的频域空间滤波。

实际空域额度中值滤波效果就类似频域的低通滤波。

均值滤波：是用3×3邻域的9个数值，求取平均值代替邻域中心点的值 对灰色区域部分， 以左上角数值为15的点为例，均值滤波后该点值应该=（1+2+2+1+2+1+2+1+15）/9=3 以正中间数值为2的点为例，均值滤波后该点值应该=（15+1+2+0+3+2+2+1+2）/9=28/9 其他点也是同样的方法来求取 中值滤波： 是把3×3邻域的9个数值按大小顺序排列，以序列中间的数值代替邻域中心点的值 对灰色区域部分， 以左上角数值为15的点为例，3×3邻域按数值从小到大顺序排列 {1 1 1 1 2 2 2 2 15}，中间点为2，中值滤波后该点值应该为2 以正中间数值为2的点为例，3×3邻域按数值从小到大顺序排列 {0 1 1 2 2 2 2 3 15}，中间点为2，中值滤波后该点值应该为2 其他点也是同样的方法来求取 你的图片已经治好我多年的颈椎病，不知道你明白了吗？

到此，以上就是小编对于“数字滤波技术对图像”的问题就介绍到这了，希望介绍关于“数字滤波技术对图像”的【4】点解答对大家有用。