较新数字信号处理技术有哪些,数字信号处理在哪些领域应用的比较成熟?

用户投稿 109 0

关于“较新数字信号处理技术”的问题,小编就整理了【5】个相关介绍“较新数字信号处理技术”的解答:

数字信号处理在哪些领域应用的比较成熟?

磁盘驱动控制、引擎控制、激光打印机控制、喷绘机控制、马达控制、电力系统控制、机器人控制、高精度伺服系统控制、数控机床等。面向低功耗、手持设备、无线终端的应用主要有:手机、PDA、GPS、数传电台等。

DSP芯片也称数字信号处理器,是一种特别适合于进行数字信号处理运算的微处理器,其主要应用是实时快速地实现各种数字信号处理算法。根据数字信号处理的要求,DSP芯片一般具有如下主要特点:

1、在一个指令周期内可完成一次乘法和一次加法;

2、程序和数据空间分开,可以同时访问指令和数据;

3、片内具有快速RAM,通常可通过独立的数据总线在两块中同时访问;

4、具有低开销或无开销循环及跳转的硬件支持;

5、快速的中断处理和硬件I/O支持;

6、具有在单周期内操作的多个硬件地址产生器;

7、可以并行执行多个操作;

8、支持流水线操作,使取指、译码和执行等操作可以重叠执行。

扩展资料:

数字信号的优点:

数字信号的优点很多,首先是它抗干扰的能力特别强,它不但可以用于通讯技术,而且还可以用于信息处理技术,时髦的高保真音响、高清晰度电视、VCD、DVD激光机都采用了数字信号处理技术。其次,我们使用的电子计算机都是数字的,它们处理的信号本来就是数字信号。

信号分析技术发展趋势?

信号分析在民用领域非常广阔,尤其在军事方面前途更加深远,是高技术专业,发展非常好的。

算法优化:未来数字信号处理技术的重点将是算法优化。通过算法优化,可以使数字信号处理技术的处理速度更快、效果更好。

硬件优化:未来数字信号处理技术的硬件将会更加高效和精确。数字信号处理器的核心将会更加紧凑,处理速度更快,能耗更低。

应用拓展:未来数字信号处理技术将会在更多的领域得到应用。比如说,在智能家居、自动驾驶、虚拟现实、增强现实等领域,数字信号处理技术将会得到广泛的应用。

为什么要用高频数字信号处理?

数字信号处理技术更经济、更方便。随着CMOS技术的发展,我们可以以低成本方式实现功能强大的数字信号处理系统。

而模拟信号处理系统却无法享受CMOS技术发展带来的好处,一个100uH的小电感,占用的硅片面积就相当于1个处理器占用的面积!而复杂的模拟信号处理需要海量的放大器、电感和电容! 如果只采用模拟信号处理,IPOD的重量会增加100倍,成本会增加数十倍。

大学数字信号处理 ------脉冲响应不变法,和双线性变换法的优缺点?

脉冲响应不变法的优点:

1,模拟频率到数字频率的转换时线性的;

2,数字滤波器单位脉冲响应的数字表示近似原型的模拟滤波器单位脉冲响应,因此时域特性逼近好。缺点:会产生频谱混叠现象,只适合带限滤波器双线性变换法优点:克服多值映射得关系,可以消除频率的混叠缺点:时域到频域的变换是非线性的,在高频处有较大的失真。

信号系统和数字信号处理?

  信号与线性系统分析,简称信号与系统,是面向电子信息学科的专业基础课,它的基本概念、基本分析方法已经渗透到了信息与通信工程,电路与系统,集成电路工程,生物医学工程,物理电子学,导航、制导与控制,电磁场与微波技术,水声工程,电气工程,动力工程,航空工程,环境工程等领域。  数字信号处理就是用数值计算的方式对信号进行加工的理论和技术,它的英文原名叫digital signal processing,简称DSP。另外DSP也是digital signal processor的简称,即数字信号处理器

到此,以上就是小编对于“较新数字信号处理技术”的问题就介绍到这了,希望介绍关于“较新数字信号处理技术”的【5】点解答对大家有用。

抱歉,评论功能暂时关闭!